作为世界领先的电子产品开发和生产贸易展览会，德国慕尼黑国际电子生产设备展览会Productronica介绍了电子产品生产的整个技术和解决方案，并深入了解了面向实践的论坛和现场演示的最新趋势。在2023年德国慕尼黑国际电子生产设备展览会上，来自45个国家/地区的 1,300 多家参展商展示他们最新的解决方案和产品。
productronica 2023 的主题是“塑造电子产品生产的未来”。除了电子产品生产中的人工智能之外，行业中的自动化趋势以及电力电子日益增长的重要性是今年世界领先的电子产品开发和生产贸易展览会的其他重点主题。VDMA 的主要 productronica 展台也更多地关注电子产品生产中的传感器主题。
人工智能 (AI) 在电子产品生产领域显然正在获得发展势头，并成为行业关注的重点话题。凭借众多成功的项目，该行业正在将机器学习解决方案更大程度地集成到生产线中。productronica 2023展示由此产生的生产力机会。该行业最重要的活动的概念赞助商是 VDMA Productronics。
虽然人工智能的生成形式最近才引起公众的关注，ChatGBT 只是其中一个例子，但机器学习 (ML) 的发展早已开始，而且迄今为止更加低调：目前电子产品生产中最重要的驱动力是基于图像处理技术发展的自动光学检测 (AOI)。在这一领域，基于重复的学习算法（具有自适应方法的系统）十多年来一直在取代传统 IT。类似系统也正在发生同样的情况，例如在预防医学中，其重点是成像程序数据的自动智能分析。
人工智能还被视为提高生产力的推动因素，因此提供了巨大的增长机会：加拿大市场研究公司 Emergen Research 报告称，2022 年“生产技术中的人工智能”全球市场规模将达到 26 亿美元，前几年年均增长率为 44.5%。根据预测，这一趋势有望持续下去。驱动力是预测性维护和智能工厂。
人工智能在工业生产中的应用，市场规模不断增长
如今，几乎所有电子产品生产中的自动检测系统都已为智能工厂做好准备。尽管两个市场的规模之间只有间接联系，但 AOI 的全球市场规模约为 6.5 亿美元，年增长率约为 20%，这清楚地证实了这一趋势。对于市场上所有领先公司的产品（包括作为 productronica 2023 参展商的 Goepel、Koh Young、Saki 和 Viscom 公司），向在系统中使用 AI 的转变显然正在增加。
Volker Pape 自 2017 年起担任德国机械设备制造业联合会电子生产协会董事会主席，同时也是 Viscom 联合创始人和监事会成员，他解释道：“在使用人工智能时，我们的检测系统的自学能力已经达到了很高的成熟度。由于电子产品生产中的错误频率是可控的，我们的工程师必须使用图像处理创建‘人工’错误模式，以便为人工智能获得更相关的学习样本，从而实现更大的学习效果。”
案例研究展示了人工智能的技术和经济效益
Sebastian Mehl 博士在西门子股份公司的工作是将成熟有效的 AI 应用集成到电子产品生产环境中，他解释了 AI 在 AOI 应用中发挥如此重要作用的原因：即使没有 AI，三分之二的测试组件也可以被识别为合格部件。在约 30% 未达到首次通过率的组件中，只有极小的一部分实际上存在错误。
如果现在由人工来检测第二遍中出现的这么多错误，那么将需要大量的额外检测工作。否则，很有可能会忽略一些实际错误，Mehl 博士说。在西门子的 SMT 生产线中，借助人工智能，错误检测数量减少了一半，首次通过率提高了 15%。在谈到以前的项目经验时，Mehl 表示：“不再需要的额外检测工作可以以每年六位数的节省来切实衡量。”在上述示例中，使用 AI 不仅可以提高质量，而且显然还可以带来经济效益。因此，MLOps 团队（机器学习操作化）的目标是在所有生产线中实施基于 AI 的技术。
中国组展机构：Ky开元集团展览，以创新科技和服务体验为核心，获得客户好评。20余年行业经验，为中国外贸企业提供高效、专业的展览服务。
下届展会时间：2025年11月18号~11月21号
展会行业：电子
