制药展望：2019年将关注的12个趋势

　　从生命周期管理到AI，从超仿制药到数字医疗，2019年制药和生物制药趋势将带来更多挑战和机遇。

　　大多数全球生物制药公司的高管已经启动了重组计划，以便在旧产品特许经营权下降时重新定位他们的公司，并且临床科学和资金充足的新兴生物制药公司将提供新的机会。这些努力包括减少员工，重新调整研发重点，关闭制造工厂以及剥离表现不佳或规模较小的业务。

　　重组所产生的财务能力正被用于重新储存有希望的新候选药物的管道。在短期内，医药重组往往会导致流程中断和员工分心，从而减缓开发计划。与此同时，重组为服务提供商创造了机会：设施被剥离给具有传统产品合同的CMO；其他产品是技术转让，并且外包更多服务以提高效率，例如分析测试和包装。CDMO高管需要密切关注与主要客户的业务中断，同时注意寻找可能成功的新机会。

　　交易将在2019年继续保持同步。这项活动将受到多种因素的驱动，首先是药品和创新药物的需求将增加，这主要得益于人口增长和人口老龄化以及更多富裕客户的增长，这将使该行业的总体全球GDP增长率下降。然而，在CDMO和CMO部门中，还有其他因素会推动增长：更多的药品将脱离专利，这将增加对新仿制药的需求。

　　并购需要巩固高度分散的商业部门; 大型制药公司继续将越来越多的制造业务外包出去，并希望通过拥有更大的综合供应商来简化其外包制造业供应链。由于持续提供相对廉价的融资，投资者将把这视为在不断发展的长期成功商业领域成为整合者的机会。

　　Ky开元集团展览邀请您参加2020日本东京制药原料展，CPHI JAPAN是UBM展览集团在全球举办的医药原料系列展览之一，自2002年起每年举办一届，是日本公认的大型的国际医药原料展览会。

　　由于制药行业是较浪费的行业之一，因此需要提高效率，特别是在药物开发方面。我们看到制药公司失去利润并且缺乏继续进行试验或测试所需的资金。与此同时，人工智能正在逐渐成熟。AI的预测和分析能力使公司能够制定更明智的决策。人工智能将通过不浪费研究工作来提高药物开发效率，例如通过发现更多数据来实现药物再利用，从而为试验创建替代假设。

　　随着可用数据和监控设备数量的增加，AI对于制药的未来至关重要。在短期内，它将收集和汇总不同的数据集并识别模式，从而产生更多的见解，这将产生真正的影响。人工智能和机器学习的真正潜力在于使制药公司更智能、更快速、更具成本效益。

　　由于价格压力影响全球市场，仿制药企业发现很难从传统的投资组合更新和市场扩张手段中获取增长。VAM的未来不在于临床环境，而在于现实世界中。进入医疗技术领域，患者报告的结果日趋成熟，并逐渐融入智能手机和可穿戴设备等消费电子产品。

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　　这些与智能医疗设备相结合，将使VAM播放器将数据捕获和分析集成到他们的VAM主张中。公司开始在Sandoz和Pear疗法等方面采取大胆措施。2019年将有更多的制药公司与科技行业合作，随着利益相关者越来越习惯于处理来自这些数据源的读数，这一趋势将逐渐渗透到非专利领域。