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区块链技术如何改变食品工业

2018-10-26 11:18 来源:其他来源 字号:【

  最近加密货币和比特币上出现了很多质疑声。虽然有些人认为加密货币是欺诈行为,但其他人则认为加密货币是自互联网以来世界所见的下一次 ?最大的经济革命。比特币已经揭示了区块链技术,该技术为农产品行业的食品安全和核查提供了巨大的潜力。然而,它远不是影响该行业的一系列问题的灵丹妙药,至少目前如此。

  简而言之,区块链技术是一种在开放虚拟空间中跨用户网络存储和共享信息的方式。区块链技术允许用户同时并实时查看所有交易。例如,在食品中,零售商会知道他的供应商与谁有过交易。此外,由于交易不存储在任何单个位置,因此几乎不可能破解信息。

  对于消费者而言,区块链技术可以发挥作用。通过用智能手机阅读简单的QR码,可以很容易地将诸如动物的出生日期,抗生素的使用,疫苗接种和牲畜收获的位置等数据传达给消费者。

  食品安全

  区块链使供应链在全新水平上更加透明。它还使整个连锁店能够更好地应对任何食品安全灾难。由于这个原因,像雀巢和联合利华这样的大型组织正在考虑区块链技术。

  沃尔玛在美国销售了20%的食品,刚刚完成了两个区块链试点项目。在使用区块链之前,沃尔玛在其中一家商店对芒果进行了追溯测试。花了6天,18小时26分钟将芒果追溯到原来的农场。

  通过使用区块链,沃尔玛可以在2.2秒内提供消费者想要的所有信息。在疾病或污染的爆发期间,六天是永恒的。公司可以通过区块链技术拯救生命。

  区块链还允许在任何给定时间跟踪特定产品,这将有助于减少食物浪费。例如,受污染的产品可以轻松快速地追踪,而安全食品将保留在货架上而不会被送到垃圾填埋场。

  防止欺诈

  但是,只有在源头数据准确无误的情况下,它才有效,因为行业中的当前实践对人为错误更加开放。大部分合规性数据由受信任的第三方审核,并存储在纸上或集中式数据库中。这些数据库非常容易受到信息不准确,黑客攻击,高运营成本以及由腐败和欺诈行为驱动的故意错误的影响。

  区块链以匿名方式运作,因此错误可追溯到个别罪魁祸首。考虑到最近在加拿大和其他地方发生的食品欺诈丑闻,这一特征并非微不足道。区块链技术提供了一种永久保存记录的方法。

  但最重要的是,它促进了食品价值链中不同参与者之间的数据共享。许多零售商在不知不觉中销售了欺诈性食品。随着区块链的使用,那些日子可能会结束。

  更快,更公平的付款

  区块链将允许每个人从农场到餐盘更快地获得报酬。农民可以更快地出售,并得到适当的补偿,因为市场数据可以随时获得和验证。

  对于那些不得不依赖营销委员会出售商品的农民来说,区块链技术可能是一种合法的选择。区块链的使用可以防止价格强制和追溯支付,这两者都是我们在食品供应链中看到的。

  区块链技术可以通过消除中间商和降低交易费来“淘汰”农产品行业。这可以带来更公平的定价,甚至可以帮助小型企业不顾一切地获得更多的市场关注。

  区块链的限制

  我们当前的可追溯系统需要工作,区块链技术可能是他们所需要的发展。鉴于其架构,区块链技术为中小型企业(SME)和大型组织提供了经济实惠的解决方案。但是,有一些值得注意的限制。

  可以处理的信息量是有限的。由于所有信息都可以访问并且可以访问,因此需要保护组织之间的若干合同,以保留某种程度的机密性。需要制定如何平衡机密性和透明度。

  agrifood竞技场充满了秘密。目前正在部署的区块链技术对许多食品公司来说都是个问题。对于许多人来说,区块链只是寻找问题的解决方案。简而言之,像沃尔玛这样的公司比同一供应链中的其他公司拥有更多的权力和影响力。

  市场混乱限制了参与

  此外,区块链确实处于起步阶段,大多数人都不确定其潜力。区块链架构,应用程序和业务概念的创新正在迅速发生。它是一个分散的,开源的有机体,很难掌握包括政府在内的许多人。

  在食品方面,创新永远是可取的,直到它成为现实。一旦它显现出来,警卫就会上升。一些组织正在前进,而其他组织则在等待发生的事情。由于比特币现象,市场目前被混乱所困扰,比特币现象被许多人称为非理性和荒谬。加密货币允许在使用区块链技术时进行交易,但它仍然只是一种选择。

  然而,区块链技术面临的最重要挑战仍然是参与。各方必须采用该技术才能使其发挥作用。在食品分销中,并非所有公司都是平等的,有些公司可以比其他公司更多地行使权力。

  区块链的成功整合需要所有参与组织的参与。沃尔玛的区块链可能会成功,因为它是沃尔玛。但成千上万的公司没有同样的影响力。

  农产品中的区块链技术具有潜力,但它需要工作。行业公共领导者应该将区块链作为一个机会,并应加入到目前影响整个食品行业的数字化战略中。可以提高农业食品部门的透明度,生产力,竞争力和可持续性。

  尽管如此,研究应该研究如何生成基于证据的区块链解决方案,以便在我们过于兴奋之前使整个系统的数据民主化。

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