独特数据对物联网的挑战

　　每个人都熟悉主数据管理（MDM）的经典案例，其中一家银行刚刚向某人出售抵押贷款，立即向该人发送购买抵押贷款的邀请。发生这种情况的原因是有两个数据库，一个是通过营销维护的潜在客户数据库，一个是由抵押贷款部门维护的实际客户数据库，当该人拿出抵押贷款时，他们是当他们被添加到实际客户的数据库中时，不会从潜在客户的数据库中删除。这样的例子很多，并且在多个组织或部门参与独立管理关于诸如产品（例如抵押）和客户的共同核心业务资产的信息时出现。

　　在物联网的土地上可以预期类似的问题，原因大致相同。如果在企业中部署了大量设备，则很可能这些设备中的不同兴趣将导致许多不同的数据库，并且可能还会导致许多不同的标识符和描述，并且将出现相同的MDM问题。刚刚安装的传感器可能已经安排进行维护检查，甚至更换，或者当应用程序发生故障时，我们无法识别可能导致故障的设备。

　　由于物联网设备和设备类型数量众多，我们可以预见到许多不同的企业功能需要参与管理。如何管理设备可以按功能，按部门或两者组织，例如：1）应用程序设计，2）安装，3）校准和测试，4）维护，5）操作，以及6）租赁。此外，物联网设备可以明确可见，也可以隐藏在某些设备或机器内。

　　由于我们在功能上或从一个部门到另一个部门没有关于设备的唯一数据或整个企业中设备的唯一标识，因此可能会出现这些和许多其他问题。可能在部门和功能级别创建多个数据库，每个数据库包含有关同一设备的不同且通常是非同步的信息。此外，即使在设备的公共数据库确实存在的情况下，这种缺乏同步性也可能扩展到与设备交互的现实世界对象的描述。

　　由此产生的问题可能直接花费大量资金，并且可能通过诸如关闭工厂或关键工厂运营等附带影响而花费更多。

　　传统意义上的主数据侧重于业务的关键和相对静态的数据（例如客户和产品），而忽略了日常业务交易（例如销售）。同样，我们所讨论的物联网的重点是关于物联网设备的关键业务元数据，例如设备标识，设备描述和属性，设备连接，位置上下文和应用程序上下文（标识哪些应用程序（s））使用给定的设备）。

　　掌握物联网的关键元数据是物联网成功的基础，尤其是物联网应用的长寿。

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