什么连接机器的“社交网络”？

　　随着“物联网”的兴起，互联网设备上将会出现大量设备，这些设备的地址可以发送消息并可以从中接收消息。最初由于需要测量和观察环境，这种爆炸将产生通信机器社区和一种新型的“社交网络”。

　　这不是关于大量自我意识的机器人（至少现在还没有），而是通信机器的社区，一开始就是为了特定目的而构建的（例如，监控建筑物的空气质量），但是它们在方式和方式上变得更加紧密。最初部署时未预见到的原因。

　　这包括具有特定任务和职责的逻辑实体的机器（例如，测量水管中的水质，检测泄漏等），这些机器将被传递给“后代”，因为它们的功能永久地“连接”到世界中。这些功能将与它们支持的基础架构一样重要。在这种情况下，谈论机器的“社交网络”是完全正确的。

　　寻找语言

　　如果机器要在给定的社区中相互通信，则需要使用类似的语言。考虑空气质量监测的情况。

　　传感器测量室内CO，CO 2，NO x和微粒的浓度;它每小时一次，每天24小时。但是如何在与其他机器的“对话”中编码这些信息呢？它只是一个浮点数流，带有描述其位置的标签。

　　可以简单地将这些值作为jpeg或gif图像在24小时内绘制成图形，但这取决于信息所放置的应用程序。测量时间历史的图片可能没问题，如果唯一的目的是向人们展示它。但是，处理演示信息，将其与其他传感器的读数进行比较或创建模拟完全没有用。

　　浮点数流更适合此要求，但它不包括度量单位，并且必须知道发送的值的顺序。添加新值可能会产生混淆，并可能导致无法沟通。此外，房间及其建筑物在哪里位于地理位置？房间的音量怎么样？通风怎么样？

　　当你假设

　　在机器的社交网络中，不要假设太多的东西在社区之外“众所周知”。这种假设在受限制的情况下可能是最优的，但总的来说可能是灾难性的。相反，机器需要能够相互提问或提供有关消息结构和内容的其他信息，以便能够理解它们。这就是人们彼此沟通的方式。

　　机器可以询问另一台机器，“您发送的值的顺序是什么”，并且响应机器可能发送描述该订单的响应（“首先是NO x ”，“第二个是CO”等）。或者，可以始终在初始消息中发送这样的信息（“NO x的值是”，“CO”的值是，等等）。

　　这两种情况之间没有显着差异。关键部分是如何编码关于发送内容的信息（即，如何说“第一个是NO x ”或“NO x的值是”）。如何对测量单位，位置，体积和形状进行编码？为此目的创建了地理标记语言（GML）等语言，将在以后的专栏中对此进行更多讨论。

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