铁轨上的大数据

　　在“火车，飞机或汽车”之间的比赛中，火车正在快速赶上。而且不仅仅是出于环境原因。数据正在推动列车向前发展，使其更快，更经常可用，并成为未来智能移动的重要组成部分。

　　例如，由于西班牙国家铁路Renfe从马德里到巴塞罗那的高速路线，西门子的新列车实际上可以提供100％的预测性维护。虽然通过航空需要一个半小时的路线需要乘火车两个半小时，但往返机场的行程时间和飞行前的耗时安全程序不适用于火车。

　　对列车进行先进的数据分析可以预防技术问题 - 如果火车延迟超过15分钟，Renfe甚至可以保证乘客可以退票。事实上：列车上的技术故障只会导致大约每2,300次行程的显着延迟。

　　知道事先要做什么

　　特别是西门子公司的数据驱动列车在铁路领域处于领先地位。公司数据服务中心的员工收集传感器数据，错误消息和部署的列车的日志文件，因此，他们拥有独特的详细知识。数据不仅包括速度和制动性能等标准数据，还包括压缩机性能或轨道状况以及行程期间的天气信息。总而言之，这导致了大量的数据，揭示了照明模式。西门子数据服务中心经理GerhardKre证实，“即使在列车到达之前，我们也已经知道必须做些什么”。

　　德国铁路公司也在努力将其车队数字化：到2020年，所有2,000列火车将配备诊断技术。“数字化将突出德国铁路系统相关的优势”，西门子移动部经理Manfred Fuhg和发言人表示。这些公司在Allianz pro Schiene，有信心。

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